roflanPominki

Все изложенные далее данные ни в коем случае не являются истинными и не претендуют на истину. Возможно произвольное количество ошибок, и если вы их заметили, то можете написать автору в лс или в комментарии к записи с подробным описанием ошибки. Автор не пропагандирует негативного отношения к какой-либо группе людей.

Однажды(сегодня) читая очередную бесполезную для меня статью на хабре я увидел следующий комментарий:

Я, как человек очень отдаленно знакомый с понятием условной вероятности со времён не очень хорошего по качеству курса по дискретной математики решил узнать, что же можно узнать из приведённых числовых данных.

Для этого сначала нужно определить, что именно у нас есть. Для этого я выбрал два события(примитивизм на максимуме) которые считаю случайными для произвольного человека: \(A\) — «человек изнасиловал кого-то» \(B\) — «человек — азиат» Несмотря на то, что о событии B, как оказалось далее судить достоверно, этой модели мне хватило. Далее нужно определить вероятности каких именно событий у нас есть. \(P(B | A) = 0.75\) — вероятность того, что человек азиат, если известно, что он кого-то изнасиловал \(P(A \cap B) = 0.000001\) — вероятность насилования азиатом

Казалось бы тут можно было бы воспользоваться теоремой Байеса, но тут данные для другой математической штуки да и теорему Байеса я не до конца понимаю, смотря на то как ей удивляется, например, Юдковский. Так вот, здесь можно воспользоваться просто определением условной вероятности и получить P(A) — вероятность того, что человек насильник:

\[\displaylines{ P(A\cap B)=P(B|A)P(A) \\ P(A)=\frac{P(A\cap B)}{P(B|A)}=0.0000013333333333333 }\]

То есть вероятность быть насильником очень мала, порядка одной миллионной. Далее можно было бы воспользоваться тем же определением, но в обратную сторону:

\[ P(A \cap B) = P(A | B) P(B) \]

Но для этого нужно знать либо \(P(A | B)\) либо \(P(B)\). Можно найти \(P(B)\) по публичным данным из википедии.

\(P(B)\) — вероятность быть азиатом в Москве(все рассматривается в пределах Москвы)

Для того, чтобы посчитать её, просто поделим количество азиатов в Москве на количество всех людей. Сначала нужно определить, кто из людей в таблице является азиатом. С помощью совещания с знакомыми гуманитариями из всех указанных национальностей азиатами были признаны следующие национальности(в скобках указано количество человек):

Китайцы(3222), Вьетнамцы(2970), Японцы(280), Корейцы(9783), Бирманцы(265), Монголы(334), Афганцы(1572), Казахи(9393), Грузины(38934), Турки(1811), Узбеки(35595), Таджики(27280), Татары(149043), Башкиры(6609), Якуты(1508), Буряты(2842), Тувинцы(682), Калмыки(3996), Киргизы(18736), Туркмены(2946), Азербайджанцы(57123), Арабы(2358), Армяне(106466), Ассирийцы(2172), Евреи(53145), Курды(483), Осетины(11311), Персы(431), Талыши(535), Таты(379), Удмурты(1814), Чеченцы(14524), Цыгане(861)

По состоянию на 2010 год, согласно указанной выше статье на википедии указанные выше лица составляют следующую долю населения:

\[ P(B) = 569403 / 11503501 = 0.04949823536330374 \]

Теперь мы можем найти \(P(A | B)\) — вероятность, что данный азиат кого-то насиловал:

\[\displaylines{ P(A\cap B)=P(A|B)P(B) \\\ P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}=0.00002020274041408282 }\]

Видно, что встретив случайного азиата, могло бы показать, что \(P(B | A) = 75%\) говорит о том, что он наверняка насильник, но на самом деле их малое количество делает вероятность, того что он насильник всего лишь \(0.0002%\).

На этом всё, берегите себя и своих близких и занимайтесь более полезными делами. Любите и будьте любимыми. Всего хорошего <3